Scent AI
香りのクローズドループ制御。
香りは、送ることのできない唯一の感覚です。光、音、気候は感知され、設定され、保たれますが、香りは今もタイマーで動くカートリッジのままです。現在のシステムは盲目的に放出します。入口では強すぎ、部屋では消え、施設ごとに異なり、リフィルは予告なく尽きます。
Scent AIはループを閉じます。デバイスが部屋を感知し、モデルが各空間の香りの保持の仕方を学習し、精密な放出によって、選んだフレグランスを部屋、気候、建物を問わず、ひとつの管理点から一定に保ちます。最初の市場はホテルです。
感知、学習、放出、検証
- 感知
デバイスが、設置された部屋を継続的に計測します。
- 学習
モデルは、各空間が香りをどう保持するかを学習します。どれだけ速く薄れるか、そして人、換気、気候によってそれがどう変わるかです。
- 放出
精密な放出により選んだレベルを保ち、厳格な安全制限はデバイス自体で強制されます。
- 検証
放出はすべて測定値と照合されるため、システムは何が部屋に届いたか、そしてリフィルがいつ残り少なくなるかを把握できます。
すべての空間をひとつの管理点で
レシピとスケジュール
フレグランスと強度を、ゾーンと時間帯ごとに選べます。変更はすべてバージョン履歴に残ります。
安全制限
計画は、何かを送信する前にデバイスの制限と照合され、デバイスも自身の制限を強制します。
実行の証明
放出はすべて、センサーの測定値とともに記録されるため、施設は香りのプログラムが実際に実行されたことを示せます。
6言語対応
プラットフォームは英語、スペイン語、フランス語、イタリア語、日本語、簡体字中国語で動作します。英語以外の5言語はベータ版です。
ステータス
- 完了ソフトウェア制御チェーンがシミュレーション上でエンドツーエンドで稼働:レシピ、スケジューリング、安全制限、バージョン履歴。
- 完了ローカルの安全制限を備えたデバイスファームウェア、放出の誤差バジェット、単純なベースラインと比較して評価した部屋モデルと放出モデル。
- 現在最初のベンチ試作機Tower Alphaを製作し、立ち上げ中です。
- 次最初の実測ルームデータ、続いて有料のホテルパイロット導入。
米国仮特許出願を2件行いました。
Scent AIを貴施設へ
最初の有料パイロット導入について、ホテルと協議しています。活用場面を見る、またはお問い合わせください。